PriceHubble AVM – KI-gestützte Immobilienbewertung für schnelle Marktanalysen

In diesem Beitrag stellen wir die AVM-Lösung von PriceHubble vor, die für Verkauf und Vermietung entwickelt wurden und Immobilienbewertungen von hoher Qualität liefert. Die Systeme nutzen innovative Algorithmen, Machine Learning und Bilderkennung, um auf Basis bereinigter Marktsignale präzise Bewertungen zu erstellen. Dabei werden die Bewertungsmethoden an Branchenstandards ausgerichtet und decken eine Vielzahl von Anwendungsfällen ab.
PriceHubble AVM – Eine Innovative Lösung für die Immobilienbewertung
Kernfunktionen und Mehrwerte
Hohe Präzision:
Durch den Einsatz einer Multi-Spline-Regressionsarchitektur, maßgeschneiderten KI-Modellen und minimalen Eingaben werden Bewertungspreise, Mietpreise, Konfidenznoten, Miet-/Bewertungsbereiche, Price Maps und zeitliche Entwicklungen ermittelt.-
Umfassende Datenbasis:
Eine eigens aufgebaute Immobiliendatenbank liefert detaillierte, bereinigte und normalisierte Datensätze mit hoher Granularität, die als länderspezifische Ausgangsbasis dienen. -
Ergänzende KI-Funktionen:
Neben der reinen Bewertung nutzen das AVM von PriceHubble KI-Modelle zur Bildverarbeitung, zur Duplikatserkennung und zur Vorhersage der Energieeffizienzklasse, falls diese Information fehlt. -
Vollständige Performance-Datenlösungen:
Das AVM ist, in die Performance-Datenlösungen integriert und bieten eine wichtige Grundlage für immobilienbezogene Einnahmequellen für Banken, Kreditgeber, Risiko- und Versicherungsunternehmen, Immobilienentwickler, Investoren sowie Makler und Portale. -
Sicherheit und Compliance:
PriceHubble hält strengste Sicherheitsstandards ein, ist GDPR-konform und verfügt über die ISO/IEC 27001:2022-Zertifizierung. Eine externe Prüfung auf Basis des ISAE 3000 Standards bestätigt die Übereinstimmung mit den EBA-Richtlinien, MaRisk und der Beleihungswertermittlungsverordnung (BelWertV).
Einsatzbereiche der AVM-Lösung
Makler:
Kostenlose Online-Bewertungen auf der Website ermöglichen die frühzeitige Erfassung personenbezogener Daten potenzieller Verkäufer.
Investoren:
Eine solide, datenbasierte Analyse ermöglicht die Durchführung von Erstanalysen für Grundstücke und die Ermittlung des aktuellen Ertragswertes von Kapitalanlagen, was eine zuverlässige Validierung von Immobilienentscheidungen unterstützt.
Banken:
Die Lösung unterstützt eine effiziente Energieberatung, indem sie Potenziale zur Steigerung des Hauswertes durch Renovierungsarbeiten (z. B. Einbau neuer Heizungsanlagen oder verbesserte Dämmungen) aufzeigt.
Versicherer:
Durch die Integration von Immobilienbewertungen in den Workflow können Versicherungsunternehmen Immobilienrisiken transparenter darstellen und in nur wenigen Klicks datengestützte Entscheidungen treffen.
Property Advisor – Detaillierte Marktanalysen und Marketing-Dossiers
Use Case: Von Poll Immobilien – digitaler-Service
Wolfram Gast, Chief Digital Officer von Von Poll Immobilien, fasst es zusammen: «Mit PriceHubble haben wir einen hervorragenden Partner für die gesamte Wertschöpfungskette in der Immobilienberatung an Bord. Unsere enge Zusammenarbeit ist ein weiterer Schritt in unserer digitalen Strategie, die auf Big Data-Analytik und KI basiert. Gemeinsam werden wir die Zusammenarbeit ausbauen und neue Märkte erschließen.»
Unterstützung durch das KIBI Institut
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